Select Page
Виртуальный лимнологический музей

Виртуальный лимнологический музей

Авторы проекта: Самойлович Дарья

Направление обучения: VRAR

Год начала работы: 2024

Год окончания работы: 2025

Презентовался: «КвантоЭкспо-2025»

Наставник: Войтович Егор Андреевич

Идея проекта возникла после личной поездки на Байкал в октябре 2024 года и посещения музея, посвящённого озеру. Захотелось сделать Байкал ближе и доступнее для тех, кто не может побывать там лично. Так появился Виртуальный Лимнологический музей — VR-пространство, в котором экскурсоводом выступает нерпа, единственный в мире пресноводный тюлень.

Музей включает в себя несколько тематических залов, рассказывающих об истории формирования озера, его геологии, научных исследованиях, флоре и фауне. В проекте использованы Unreal Engine, Blender, Blenderkit и Sketchfab. Визуальная часть дополнена озвучкой, анимацией рыб и сопровождается погружением в подводный мир Байкала.

Цель проекта — создание образовательного и туристического ресурса, который будет полезен школьникам, путешественникам и всем, кто интересуется уникальной природой России. Музей может использоваться в школах, на выставках и в онлайн-пространстве.

VR-физикум

VR-физикум

Авторы проекта: Егорова Мария

Направление обучения: VR\AR

Год начала работы: 2024

Год окончания работы: 2025

Презентовался: «КвантоЭкспо-2025»

Наставник: Войтович Егор Андреевич

Во многих школах не хватает или совсем нет оборудования для проведения лабораторных работ по физике, поэтому проект направлен на решение этой проблемы. Ученики смогут выполнять работы на компьютерах или в VR-шлемах. На данный момент реализованы две лабораторные – по механике с маятником и по электродинамике с реостатом, амперметром и другими приборами. В виртуальном пространстве можно ознакомиться с описанием работ и формулами, взаимодействовать с различными подвижными элементами и заносить данные в таблицу, в которой автоматически производятся расчёты.

VR Technologies

VR Technologies

Авторы проекта: Чистяков Алексей

Направление обучения: VR\AR

Год начала работы: 2024

Год окончания работы: 2025

Презентовался: «КвантоЭкспо-2025»

Наставник: Войтович Егор Андреевич

Проект представляет собой виртуальный тренажёр, который позволяет освоить полный цикл разработки электронных устройств. В процессе обучения пользователи смогут научиться программировать микроконтроллеры (например, Arduino или ESP8266), паять электронные компоненты, создавать корпуса для устройств с помощью 3D-печати и обрабатывать их механически (пилить, шлифовать).
Проект предоставляет возможность оттачивать практические навыки в безопасной виртуальной среде, что особенно ценно для начинающих инженеров и разработчиков. Основная задача проекта — создать интерактивный инструмент, который поможет пользователям освоить работу с датчиками, прототипирование и сборку устройств в виртуальной реальности.

Безопасность железнодорожных перегонов

Безопасность железнодорожных перегонов

Авторы проекта: Бочаров Михаил

Направление обучения: IT

Год начала работы: 2024

Год окончания работы: 2025

Презентовался: «КвантоЭкспо-2025»

Наставник: Богданов Илья Михайлович

Разработанный проект обеспечит безопасность при выполнении работ, связанных с железнодорожными перегонами. При движении поезда, установленный датчик вибрации передаст информацию принимающему устройству о приближающем поезде. Само устройство питается от солнечных батарей, что делает его автономным и независимым от электропитания. Также было разработано приложение, которое будет получать и присылать push-уведомления на мобильное устройство, что повышает эффективность раннего информирования о приближающемся поезде и сможет обеспечит безопасность рабочих.

Алгоритм нейронной сети yolov8

Алгоритм нейронной сети yolov8

Авторы проекта: Семенов Александр

Направление обучения: IT

Год начала работы: 2024

Год окончания работы: 2025

Презентовался: «КвантоЭкспо-2025»

Наставник: Богданов Илья Михайлович

Данный проект основан на нейросетевом алгоритме обнаружения yolov8, особенностью которого является быстрота взаимодействия при обнаружении. Сам проект предназначен для помощи отслеживания приходящих и уходящих людей с мероприятия, что позволит собирать статистку о ее посещаемости, а также данную нейросеть можно использовать и в целях безопасности, чтобы отслеживать кто пришел и кто ушел, например, для торговых центров.

Owl Bot

Owl Bot

Авторы проекта: Яковлев Семен, Ковалев Никита

Направление обучения: Java

Год начала работы: 2024

Год окончания работы: 2025

Презентовался: «КвантоЭкспо-2025»

Наставник: Богданов Илья Михайлович

Разработка Owl Bot’a была вдохновлена идеей упростить процесс регистрации экскурсий на различные крупные предприятия. Данная задача была вдохновлена компанией-партнером АО «ДКС», поэтому получив требования к разрабатываемому боту началось планирование и разработка данного помощника регистраций на экскурсии. По итогу начальная задача не просто выполнена, а даже была перевыполнена и в нем были реализованы такие возможности как: групповая запись на экскурсии посредством загрузки в него файла формата SCV, а затем его парсингом и одиночная запись, для заинтересовавшихся людей.